Настоящее учебное пособие посвящено описанию наиболее распространенного метода обработки результатов наблюдений - регрессионного анализа, причем в изложении сделан упор на его практическое применение для аппроксимации табличнозаданных экспериментальных функций многофакторными полиномами регрессии. Пособие содержит также примеры научного планирования эксперимента. Впервые предложен метод синтезирования задач многофакторной многостепенной регрессии для учебных целей. В пособие включены 150 учебных задач этого вида. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических специальностей, а так же для преподавателей, ведущих учебные дисциплины, связанные с обработкой результатов наблюдений и для аспирантов.